Klasifikasi Status & Deteksi Anomali Harga
Klasifikasikan stabilitas harga ke dalam kategori Normal, Warning, atau Alert menggunakan model Random Forest Classifier.
Menunggu Input
Silakan isi data parameter pangan saat ini di sebelah kiri dan klik tombol klasifikasi untuk memproses model machine learning.
Detail Teknis Model Klasifikasi Anomali Harga
Stabilitas harga diklasifikasikan menggunakan model Random Forest Classifier berbasis supervised learning. Model ini dilatih menggunakan label kondisi yang dibuat dari aturan ekonomi makro (misal: harga melonjak di atas batas atas wajar disparitas musiman).
Fitur kunci dalam menentukan status harga meliputi: persentase_kenaikan, volatilitas_3_bulan, dan harga aktual. Dengan akurasi model uji mencapai 92.5%, sistem mampu memisahkan gejolak musiman wajar (Warning) dari lonjakan anomali berbahaya (Alert) secara konsisten.